第8章性能优化与高级配置

8.1 性能监控与分析

8.1.1 性能监控的重要性

在生产环境中，性能监控是确保GeoServer稳定运行的关键。通过监控可以：

及时发现性能瓶颈
预测容量需求
优化资源配置
诊断问题根源

8.1.2 GeoServer监控扩展

安装和配置监控扩展：

下载监控扩展包
解压到WEB-INF/lib目录
重启GeoServer
在管理界面启用监控功能

监控配置：

# monitoring.properties
monitor.storage=memory
monitor.mode=live
monitor.maxBodySize=1024

访问监控数据：

# 获取请求统计
curl -u admin:geoserver \
  http://localhost:8080/geoserver/rest/monitor/requests.json

# 获取特定时间段的请求
curl -u admin:geoserver \
  "http://localhost:8080/geoserver/rest/monitor/requests.json?from=2024-01-01&to=2024-01-31"

8.1.3 JMX监控

GeoServer支持通过JMX（Java Management Extensions）进行监控：

启用JMX：

export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS \
  -Dcom.sun.management.jmxremote \
  -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9999 \
  -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
  -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"

使用JConsole连接：

jconsole localhost:9999

8.1.4 外部监控工具

Prometheus + Grafana：

安装Prometheus JMX Exporter
配置GeoServer暴露JMX指标
在Prometheus中配置抓取目标
使用Grafana创建监控仪表板

示例Prometheus配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'geoserver'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

8.1.5 日志分析

分析GeoServer日志以识别性能问题：

慢请求日志配置：

<logger name="org.geoserver.ows" level="DEBUG"/>

使用awk分析日志：

# 统计每种请求的数量
awk '/GetMap|GetFeature|GetCapabilities/ {count[$0]++} END {for (r in count) print count[r], r}' geoserver.log | sort -rn

# 查找耗时超过5秒的请求
grep -E "took [0-9]{4,}ms" geoserver.log

8.2 瓦片缓存配置

8.2.1 GeoWebCache概述

GeoWebCache（GWC）是GeoServer集成的瓦片缓存解决方案，可以显著提升地图服务性能。

瓦片缓存的优势：

减少重复渲染
降低服务器负载
提高响应速度
支持高并发访问

8.2.2 缓存配置

全局缓存设置：

进入”瓦片缓存” > “缓存默认值”
配置全局参数：
- 启用/禁用缓存
- 默认缓存时间
- 默认输出格式

图层缓存设置：

进入”瓦片缓存” > “图层缓存”
选择要配置的图层
设置：
- 启用缓存
- TileMatrixSet（坐标系和级别）
- 输出格式
- 过期时间
- 元瓦片大小

8.2.3 元瓦片（Metatiling）

元瓦片技术通过一次渲染多个瓦片来提高效率：

<metaWidthHeight>
  <int>4</int>
  <int>4</int>
</metaWidthHeight>

元瓦片的好处：

减少标注重复
减少数据库查询次数
提高缓存生成效率

8.2.4 瓦片种子和截断

生成瓦片缓存（种子）：

进入”瓦片缓存” > “种子和截断”
选择图层
配置参数：
- 操作类型：种子
- 格式
- 缩放级别范围
- 地理范围
- 线程数
提交任务

通过REST API种子：

curl -u admin:geoserver -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "seedRequest": {
      "name": "workspace:layer",
      "srs": {"number": 4326},
      "zoomStart": 0,
      "zoomStop": 10,
      "format": "image/png",
      "type": "seed",
      "threadCount": 4
    }
  }' \
  http://localhost:8080/geoserver/gwc/rest/seed/workspace:layer.json

截断缓存：

curl -u admin:geoserver -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "seedRequest": {
      "name": "workspace:layer",
      "type": "truncate"
    }
  }' \
  http://localhost:8080/geoserver/gwc/rest/seed/workspace:layer.json

8.2.5 缓存存储配置

文件系统存储（默认）：

<blobStores>
  <FileBlobStore>
    <id>default</id>
    <enabled>true</enabled>
    <baseDirectory>/opt/gwc_cache</baseDirectory>
  </FileBlobStore>
</blobStores>

S3存储：

<S3BlobStore>
  <id>s3store</id>
  <bucket>geoserver-tiles</bucket>
  <prefix>cache</prefix>
  <awsAccessKey>ACCESS_KEY</awsAccessKey>
  <awsSecretKey>SECRET_KEY</awsSecretKey>
</S3BlobStore>

8.2.6 缓存策略

基于时间的过期：

<expireCache>3600</expireCache>
<expireClients>600</expireClients>

基于变更的过期：

配置GeoServer在数据变更时自动截断相关缓存。

8.3 JVM调优

8.3.1 堆内存配置

设置堆内存大小：

export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xms2g -Xmx4g"

内存配置建议： | 系统内存 | 推荐最大堆 | 说明 | |———|———–|——| | 4GB | 1.5GB | 小型开发环境 | | 8GB | 4GB | 中型生产环境 | | 16GB | 8-10GB | 大型生产环境 | | 32GB+ | 16GB | 高负载环境 |

不建议将堆内存设置为系统内存的50%以上，需要为操作系统和文件缓存留出空间。

8.3.2 垃圾收集器选择

G1GC（推荐用于大内存）：

export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS \
  -XX:+UseG1GC \
  -XX:MaxGCPauseMillis=200 \
  -XX:G1HeapRegionSize=16m"

ZGC（Java 11+，超低延迟）：

export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS \
  -XX:+UseZGC \
  -XX:+ZGenerational"

Shenandoah（Java 11+，低延迟）：

export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS \
  -XX:+UseShenandoahGC"

8.3.3 GC日志配置

启用GC日志：

# Java 8
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS \
  -XX:+PrintGCDetails \
  -XX:+PrintGCDateStamps \
  -Xloggc:/var/log/geoserver/gc.log"

# Java 11+
export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS \
  -Xlog:gc*:file=/var/log/geoserver/gc.log:time,uptime,level,tags"

8.3.4 元空间配置

export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS \
  -XX:MetaspaceSize=256m \
  -XX:MaxMetaspaceSize=512m"

8.3.5 GeoServer特定JVM参数

export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS \
  -Dfile.encoding=UTF-8 \
  -Djava.awt.headless=true \
  -Dorg.geotools.referencing.forceXY=true \
  -DGEOSERVER_DATA_DIR=/opt/geoserver_data \
  -DGEOWEBCACHE_CACHE_DIR=/opt/gwc_cache"

8.4 数据库连接池优化

8.4.1 连接池参数

PostGIS数据存储的连接池配置：

参数	推荐值	说明
min connections	1-5	最小空闲连接
max connections	20-50	最大连接数
Connection timeout	20	获取连接超时（秒）
validate connections	true	验证连接有效性
fetch size	1000	批量获取大小
Expose primary keys	true	暴露主键
Prepared statements	true	使用预编译语句
Loose bbox	true	宽松边界框（提升性能）
Estimated extends	true	使用估算范围

8.4.2 PostgreSQL服务器调优

postgresql.conf关键参数：

# 内存设置
shared_buffers = 4GB           # 25%系统内存
effective_cache_size = 12GB    # 75%系统内存
work_mem = 256MB               # 每个操作的内存
maintenance_work_mem = 1GB     # 维护操作内存

# 写入设置
wal_buffers = 64MB
checkpoint_completion_target = 0.9

# 连接设置
max_connections = 200

# 查询优化
random_page_cost = 1.1         # SSD存储
effective_io_concurrency = 200 # SSD存储

8.4.3 PostGIS优化

空间索引：

-- 创建GIST索引
CREATE INDEX idx_roads_geom ON roads USING GIST (geom);

-- 创建聚簇索引（提高空间查询性能）
CLUSTER roads USING idx_roads_geom;

-- 更新统计信息
ANALYZE roads;

简化复杂几何：

-- 对于Web显示，可以简化几何
ALTER TABLE roads ADD COLUMN geom_simplified geometry;
UPDATE roads SET geom_simplified = ST_Simplify(geom, 0.0001);
CREATE INDEX idx_roads_geom_simp ON roads USING GIST (geom_simplified);

8.5 图像处理优化

8.5.1 JAI（Java Advanced Imaging）配置

在GeoServer管理界面配置JAI参数：

进入”设置” > “全局”
找到”JAI”部分
配置参数：

参数	推荐值	说明
Memory Capacity	0.5	JAI使用的堆内存比例
Memory Threshold	0.75	触发瓦片回收的阈值
Tile Threads	CPU核心数	并行处理线程数
Tile Priority	5	瓦片处理优先级
JPEG Native Acceleration	true	启用JPEG原生加速
PNG Native Acceleration	true	启用PNG原生加速
Mosaic Native Acceleration	true	启用镶嵌原生加速

8.5.2 ImageIO扩展

安装ImageIO扩展以获得更好的图像处理性能：

下载ImageIO-Ext扩展
安装GDAL库
配置环境变量

export GDAL_DATA=/usr/share/gdal
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib:$LD_LIBRARY_PATH

8.5.3 栅格数据优化

使用Cloud Optimized GeoTIFF（COG）：

gdal_translate -of COG \
  -co COMPRESS=LZW \
  -co BLOCKSIZE=512 \
  input.tif output_cog.tif

添加金字塔：

gdaladdo -r average output_cog.tif 2 4 8 16 32

8.5.4 输出格式优化

配置JPEG质量：

<format>
  <id>image/jpeg</id>
  <quality>0.75</quality>
</format>

使用WebP格式（如果客户端支持）：

更小的文件体积
支持透明度
更好的压缩效果

8.6 集群部署方案

8.6.1 集群架构

GeoServer集群部署的典型架构：

                    ┌──────────────────┐
                    │   Load Balancer  │
                    │   (Nginx/HAProxy) │
                    └────────┬─────────┘
                             │
         ┌───────────────────┼───────────────────┐
         │                   │                   │
         ▼                   ▼                   ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│   GeoServer 1   │ │   GeoServer 2   │ │   GeoServer 3   │
│   (Node 1)      │ │   (Node 2)      │ │   (Node 3)      │
└────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘
         │                   │                   │
         └───────────────────┼───────────────────┘
                             │
                    ┌────────┴────────┐
                    │  Shared Storage │
                    │  (NFS/GlusterFS)│
                    └────────┬────────┘
                             │
                    ┌────────┴────────┐
                    │    Database     │
                    │   (PostGIS)     │
                    └─────────────────┘

8.6.2 配置共享存储

使用NFS：

# 在NFS服务器上
mkdir /export/geoserver_data
echo "/export/geoserver_data *(rw,sync,no_subtree_check)" >> /etc/exports
exportfs -a

# 在GeoServer节点上
mount -t nfs nfs-server:/export/geoserver_data /opt/geoserver_data

8.6.3 负载均衡配置

Nginx配置：

upstream geoserver_cluster {
    least_conn;
    server geoserver1:8080 weight=1;
    server geoserver2:8080 weight=1;
    server geoserver3:8080 weight=1;
}

server {
    listen 80;
    server_name geoserver.example.com;

    location /geoserver {
        proxy_pass http://geoserver_cluster;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        
        # 健康检查
        proxy_connect_timeout 5s;
        proxy_read_timeout 300s;
    }
}

8.6.4 集群同步

JDBCConfig扩展：

使用JDBCConfig将配置存储到数据库，实现配置共享：

安装JDBCConfig扩展
配置数据库连接
所有节点使用同一配置数据库

配置同步机制：

当一个节点修改配置后，通知其他节点重新加载：

# 在每个节点执行
curl -u admin:geoserver -X POST \
  http://localhost:8080/geoserver/rest/reload

8.6.5 瓦片缓存共享

使用共享的瓦片缓存目录或分布式存储：

<blobStores>
  <FileBlobStore>
    <baseDirectory>/shared/gwc_cache</baseDirectory>
  </FileBlobStore>
</blobStores>

或使用S3等云存储：

<S3BlobStore>
  <bucket>geoserver-tiles</bucket>
  <region>us-east-1</region>
</S3BlobStore>

8.7 故障排查与维护

8.7.1 常见问题排查

内存不足：

错误: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
解决: 
1. 增加-Xmx参数
2. 检查是否有内存泄漏
3. 分析GC日志

数据库连接问题：

错误: Could not obtain connection from pool
解决:
1. 检查数据库是否可达
2. 增加连接池大小
3. 检查数据库最大连接数
4. 检查validate connections设置

文件权限问题：

错误: Permission denied
解决:
1. 检查数据目录权限
2. 检查日志目录权限
3. 确保运行用户有正确权限

8.7.2 日志分析

重要日志位置：

GeoServer日志：data_dir/logs/geoserver.log
Tomcat日志：tomcat/logs/catalina.out
系统日志：/var/log/syslog或/var/log/messages

日志级别调整：

# 临时开启详细日志
curl -u admin:geoserver -X PUT \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"logging":{"level":"VERBOSE_LOGGING"}}' \
  http://localhost:8080/geoserver/rest/logging

8.7.3 性能诊断工具

使用JVisualVM：

jvisualvm

功能：

监控CPU和内存使用
分析线程状态
创建堆转储
采样CPU性能

使用jstack分析线程：

# 获取线程转储
jstack <pid> > thread_dump.txt

# 分析阻塞线程
grep -A 20 "BLOCKED" thread_dump.txt

使用jmap分析内存：

# 生成堆转储
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>

# 查看堆统计
jmap -histo <pid> | head -20

8.7.4 维护任务

定期维护清单：

任务	频率	说明
备份配置	每日	备份数据目录
清理日志	每周	删除过期日志
检查磁盘空间	每日	监控磁盘使用
更新统计信息	每周	数据库ANALYZE
清理临时文件	每周	清理temp目录
重启服务	每月	释放内存碎片
安全更新	及时	应用安全补丁

维护脚本示例：

#!/bin/bash

# GeoServer维护脚本
LOG_DIR="/opt/geoserver_data/logs"
TEMP_DIR="/opt/geoserver_data/temp"
BACKUP_DIR="/backup/geoserver"

# 清理旧日志（保留30天）
find $LOG_DIR -name "*.log" -mtime +30 -delete

# 清理临时文件
find $TEMP_DIR -mtime +7 -delete

# 检查磁盘空间
DISK_USAGE=$(df /opt/geoserver_data | tail -1 | awk '{print $5}' | tr -d '%')
if [ $DISK_USAGE -gt 80 ]; then
    echo "警告: 磁盘使用率超过80%"
    # 发送告警邮件或通知
fi

# 备份配置
DATE=$(date +%Y%m%d)
tar -czf $BACKUP_DIR/geoserver_$DATE.tar.gz -C /opt geoserver_data

echo "维护任务完成: $(date)"

8.7.5 灾难恢复

恢复步骤：

停止GeoServer服务
恢复数据目录备份
验证配置文件完整性
重启GeoServer
验证服务正常

#!/bin/bash

# 灾难恢复脚本
BACKUP_FILE=$1
DATA_DIR="/opt/geoserver_data"

# 停止服务
systemctl stop geoserver

# 备份当前配置（以防万一）
mv $DATA_DIR ${DATA_DIR}.old.$(date +%Y%m%d%H%M)

# 恢复备份
tar -xzf $BACKUP_FILE -C /opt

# 修复权限
chown -R geoserver:geoserver $DATA_DIR

# 启动服务
systemctl start geoserver

# 验证服务
sleep 30
curl -s http://localhost:8080/geoserver/rest/about/version.json && \
  echo "恢复成功" || echo "恢复可能失败，请检查日志"

本章小结

本章详细介绍了GeoServer的性能优化和高级配置：

性能监控：学会使用各种工具监控GeoServer性能
瓦片缓存：掌握GeoWebCache的配置和优化
JVM调优：理解内存配置和垃圾收集器选择
数据库优化：学会优化数据库连接池和PostGIS
图像处理：了解JAI配置和栅格数据优化
集群部署：掌握高可用架构的设计和配置
故障排查：学会诊断和解决常见问题

性能优化是一个持续的过程，需要根据实际负载和业务需求不断调整。建立完善的监控和维护机制是确保GeoServer稳定运行的关键。

思考与练习

为GeoServer配置JMX监控，使用JConsole观察性能指标。
配置图层的瓦片缓存，并使用种子工具预生成瓦片。
根据服务器配置，设计合适的JVM参数。
优化PostGIS数据源的连接池配置。
编写性能监控脚本，定期检查GeoServer状态。
设计一个两节点的GeoServer集群方案。
制定GeoServer维护计划，包括备份、清理和更新策略。

第8章 性能优化与高级配置